Tutoriais, vídeos e downloads para radioamadores que utilizam DMR, D-STAR e C4FM/YSF. Encontre Pi-Star, WPSD, DroidStar, VoxDMR e ferramentas para hotspot MMDVM de forma simples e organizada.
Aplicativos, softwares, imagens para hotspot MMDVM, documentação e ferramentas úteis para DMR, D-STAR, C4FM/YSF e modos digitais.
Cliente DMR para Android e Windows que permite operar talkgroups pela internet.
Comece com RX e TX baixos e aumente gradualmente. Nas versões atuais, ajuste o TX manualmente para evitar saturação.
O Lock-screen PTT pode funcionar com o aplicativo em segundo plano ou com a tela bloqueada, conforme permissões e configuração do Android.
Cliente DMR para Android com talkgroups, chamadas privadas e perfis de conexão.
Pode continuar operando com a tela desligada dependendo das permissões e configurações de energia do Android.
Cliente multimodo para DMR, D-STAR, YSF/Fusion, P25, NXDN, M17 e outros sistemas digitais.
Não é apresentado como solução para operação contínua em segundo plano ou com a tela desligada.
Pi-Star 4.1.8 — versão recomendada pelo XLX026 para uma instalação tradicional, conhecida e com bastante material de apoio disponível.
Imagem oficial legada para Orange Pi Zero, útil em cenários de compatibilidade com instalações e hardware mais antigos.
Imagem oficial disponível para Orange Pi Zero, destinada a placas compatíveis utilizadas como hotspot digital.
Sistema moderno para hotspots digitais MMDVM com suporte a DMR, D-STAR, YSF e outros modos.
Software para FT8, FT4, Q65, JT65, MSK144, WSPR e outros modos de sinais fracos.
Alertas visuais e sonoros e integrações para operação com WSJT-X e programas de log.
Comunicação digital por mensagens em HF otimizada para sinais fracos.
Software multimodo para FT8, FT4, MSK144, JT65 e outros modos digitais.
Suite para CAT, log, modos digitais, rotor e acompanhamento de satélites.
Tutorial em PDF para montagem e configuração de hotspot WPSD usando Orange Pi Zero LTS.
Material de apoio para acesso às redes digitais utilizando hotspot D-STAR.
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Referência técnica estruturada: ai-context.json · resumo para agentes de IA: llms.txt.
